La ciencia de datos se lanza a la prensa como si fuera magia. Los principales minoristas predicen todo, desde que sus clientes están embarazadas hasta que quieren un nuevo par de Chuck Taylors. Es un mundo feliz en el que los datos aparentemente sin sentido se pueden transformar en información valiosa para impulsar decisiones comerciales inteligentes.
Pero, ¿cómo se hace exactamente ciencia de datos? ¿Tiene que contratar a uno de estos sacerdotes de las artes oscuras, el «científico de datos», para extraer este oro de sus datos? No. La ciencia de datos es poco más que usar pasos sencillos para procesar datos sin procesar en información procesable. Y en Data Smart, el autor y científico de datos John Foreman le mostrará cómo se hace en el entorno familiar de una hoja de cálculo. ¿Por qué una hoja de cálculo? ¡Es cómodo! Puede ver los datos en cada paso del camino, generando confianza a medida que aprende los trucos del oficio.
Este libro le ayudará a:
- Aprender sobre las técnicas analíticas, las matemáticas y la magia detrás del big data
- Aprender sobre la programación no lineal y algoritmos genéticos
- Aprender sobre la minería de datos en gráficos, como como detección de valores atípicos
¿Quién escribió el libro?
John es el científico jefe de datos de MailChimp.com. También es un consultor de gestión en recuperación que ha realizado una gran cantidad de trabajo de análisis para grandes empresas (Coke, Royal Caribbean, Intercontinental Hotels) y el gobierno (DoD, IRS, DHS).
En estos días, John hace todo tipo de ciencia de datos asombrosa para MailChimp, y bloguea para divertirse sobre análisis a través de ficción narrativa en AnalyticsMadeSkeezy.com. Alerta de spoiler: los personajes que consumen metanfetamina suelen estar confundidos o en peligro. John no consume metanfetamina.
