Escrito por los reconocidos expertos en ciencia de datos Foster Provost y Tom Fawcett, Data Science for Business presenta los principios fundamentales de la ciencia de datos y lo guía a través del «pensamiento analítico de datos» necesario para extraer conocimiento útil y valor comercial de los datos que recopila. Esta guía también le ayuda a comprender las numerosas técnicas de minería de datos que se utilizan en la actualidad.
Este libro le ayudará a:
- Comprender cómo la ciencia de datos encaja en su organización y cómo puede usarla para obtener una ventaja competitiva
- Tratar los datos como un activo comercial que requiere una inversión cuidadosa si desea obtener un valor real
- Abordar los problemas comerciales de forma analítica, utilizando el proceso de minería de datos para recopilar buenos datos de la manera más adecuada.
¿Quién escribió el libro?
Foster Provost es profesor de ciencia de datos y sistemas de información y miembro de la facultad Andre Meyer en la Stern School of Business de la Universidad de Nueva York. También es el Director de la Iniciativa de Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial en el Centro Fubon de Tecnología, Negocios e Innovación de Stern. El profesor Provost tiene una licenciatura en física y matemáticas de la Universidad de Duquesne y una maestría en ciencias y un doctorado. en ciencias de la computación de la Universidad de Pittsburgh.
Tom tiene más de 20 años de experiencia en la aplicación del aprendizaje automático y la ciencia de datos en cinco empresas diferentes. Es coautor del libro Data Science for Business (O’Reilly, 2013) de gran prestigio y venta, que ahora se utiliza en más de 140 universidades de todo el mundo. Tom tiene un doctorado. en Ciencias de la Computación (Machine Learning) de la Universidad de Massachusetts, Amherst.
